بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله گروهبندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگیهای ساختاری آنها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آنها به 9 گروه تقسیم میشوند. پس از استخراج ویژگیها، گروهبندی با استفاده از درخت تصمیم انجام میشود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آنها در هر گروه صورت میپذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روشهای زمانبر برای بازشناسی استفاده نشده است، روش پیشنهادی، روشی سریع در بازشناسی حروف برخط فارسی است. نتایج پیادهسازی این روش بر روی مجموعه داده "حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس"، گروهبندی و بازشناسی حروف را به ترتیب با دقت بالای %94 و %92 نشان میدهد و این در حالی است که میانگین زمان پردازش و بازشناسی یک حرف حدود 3 میلی ثانیه به دست آمد.
منابع مشابه
بازشناسی حروف مجزای برخط فارسی
در این پایان نامه، روشی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی ارایه می شود. در روش پیشنهادی برای بازشناسی حروف مجزای دست نویس فارسی، از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات به طور همزمان استفاده شده است. در این تحقیق حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشابه بدنه اصلی در 18، و بر اساس تشابه ریزحرکات در 11 گروه، گروه بندی می شوند. برای مثال، سیستم برای حرف «چ»، بدنه اصلی و ریزحرکات را شناسایی...
15 صفحه اولبازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی بر اساس تشخیص گروه بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
In this paper a new method for the online recognition of handwritten Persian characters has been proposed which uses a set of simple features and Support Vector Machine (SVM) as a classifier. The task of preprocessing allows us to equalize feature vectors from different characters. This algorithm is implemented in two steps. In the first step, input character is classified into one of eighteen ...
متن کاملروشی کاربردی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی با استفاده همزمان از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات
در این مقاله، روشی برای بازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی ارایه میشود. در روش پیشنهادی برای بازشناسی حروف مجزای دستنویس فارسی، از دانش مربوط به بدنه اصلی و ریزحرکات بهطور همزمان و بهمنظور اعتبار بیشتر تعیین کلاس خروجی استفاده شدهاست. در این تحقیق حروف مجزای دستنویس فارسی بر اساس تشابه بدنه اصلی در 18، و بر اساس تشابه ریزحرکات در 11 گروه، گروهبندی میشوند. با توجه به روش پیشنهادی ار...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره 10
صفحات 55- 65
تاریخ انتشار 2013-06-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023